Video adentro. Datos afuera.

GPU, reglas, eventos e integraciones en una sola arquitectura.

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Historial de eventos
Historial

Arquitectura flexible

On-Premise o Cloud

AURA On-Premise

Cámaras → Red local → Servidor AURA
  • Procesamiento local
  • Baja latencia
  • Video dentro de la red
  • Control sobre los datos

AURA Cloud

Sucursales → AURA Cloud → Gestión central
  • Implementación rápida
  • Sin servidor GPU local
  • Múltiples sucursales
  • Administración centralizada
Procesamiento de visión artificial en AURA

Hardware de referencia

Procesamiento con GPU NVIDIA

  • RTX 3060 o equivalente
  • 16 GB RAM
  • 1 TB de almacenamiento
  • Windows · red local

Aproximadamente 4 cámaras en configuraciones típicas. La capacidad varía por resolución, FPS y complejidad.

Integraciones

Del evento a la acción

{ }

Software

  • API
  • Webhooks
  • Sistemas externos

Notificaciones

  • WhatsApp
  • Telegram
  • Email

Dispositivos

  • Relés
  • Sirenas
  • Balizas
  • Barreras
Interfaz de datos de AURA

Privacidad y datos

El video puede permanecer local

Retención, almacenamiento y acceso se configuran por proyecto.

  • Eventos
  • Imagen
  • Contadores
  • Estadísticas
  • Históricos

Buenas prácticas

La cámara es parte del sistema

  • Resolución
  • Iluminación
  • Ángulo
  • Distancia
  • Posición
  • Tamaño
  • Velocidad
  • Oclusiones

Arquitectura por proyecto

Dimensionemos la implementación

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